Искусственный интеллект в разработке РНК-лекарств: будущее и стратегии

Исследовательская команда из Китая опубликовала в журнале Engineering статью, в которой обсуждается, как искусственный интеллект (ИИ) может изменить процесс разработки РНК-лекарств. Авторы работы — Илинь Янь, Тяньюй У, Хунлинь Ли, Ян Тан и Фэн Цянь — подчеркивают, что ИИ способен преодолеть основные проблемы, связанные с традиционными методами, такими как CRISPR. По данным Alnylam Pharmaceuticals, успех RNAi-препаратов на фазах клинических испытаний составляет 64,4%, в то время как для традиционных лекарств этот показатель лишь 5–7%. Авторы выделяют три ключевых стратегии использования ИИ: анализ больших данных, причинно-следственный вывод и применение языковых моделей. В статье описывается новый рабочий процесс, включающий семь этапов, начиная с оцифровки данных и заканчивая онлайн-симуляцией. Ученые уверены, что интеграция ИИ позволит снизить затраты и ускорить идентификацию мишеней, что откроет новые возможности для персонализированной фармацевтики.